Il corso offre una panoramica introduttiva alla terminologia fondamentale dell’Intelligenza Artificiale (AI), con un focus particolare sull’esplorazione dei principi basilari delle reti neurali. Si parte dai concetti più elementari per garantire una comprensione solida, prima di esplorare aspetti più avanzati. Durante il percorso, i partecipanti avranno l’opportunità di sperimentare in modo pratico la creazione di un semplice neurone artificiale utilizzando strumenti come Microsoft Excel, Scratch o Python. Questo processo sarà supportato dall’analisi degli aspetti matematici e dall’introduzione al linguaggio di programmazione Python ad opera delle docenti del corso. Gli argomenti trattati saranno presentati in modo accessibile e saranno versatili, adatti a essere applicati in vari contesti didattici, anche come introduzione alle tecnologie dell’AI nell’ambito dell’educazione civica e come base per lo sviluppo di programmi specifici nei settori matematico e informatico
| ID percorso | 258557 |
| Titolo Percorso | Alla scoperta dell’Intelligenza Artificiale: concetti, implementazioni e strumenti pratici |
| Tipologia | Online |
| Data inizio | 13/06/2024 |
| Data di conclusione | 5/07/2024 |
| Durata (in ore) | 25 |
| Numero posti | 30 |
| Regioni destinatarie della formazione | INTERO TERRITORIO NAZIONALE |
| Tipologia scuola |
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| Macro argomento | Transizione digitale |
| Destinatari |
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| Area DigCompEdu |
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| Livello di ingresso | B1. Sperimentatore/Intermedio/Conoscenze e utilizzo in modo efficace e responsabile |
| Programma | Il corso previsto si articolerà in sei lezioni online, e in cinque proposte di attività di autoformazione, basate sull’analisi di materiale o sulla realizzazione guidata di semplici applicazioni di AI. Gli argomenti affrontati saranno:
Lez 1: Analisi dei progressi compiuti dall’intelligenza Artificiale (AI) negli ultimi anni. Il machine learning e le varie tipologie di apprendimento nell’AI, con esempi di applicazioni didattiche. Esempi di addestramento di sistemi di machine learning con applicativi didattici specifici. Lez 2: Deep learning e relative proposte di applicazioni didattiche. Introduzione al neurone artificiale e analogie con il neurone biologico. Prima esercitazione guidata di costruzione di un neurone: utilizzo di un software di Machine Learning combinato con Scratch. Lez 3: Approfondimenti sul neurone artificiale e le reti neurali; la matematica del neurone e il concetto di epoca. Esercitazione guidata di costruzione di un neurone artificiale in Microsoft Excel e nell’ambiente di programmazione Scratch. Lez 4: Fondamenti e sintassi essenziali del linguaggio di programmazione Python utili all’implementazione futura del neurone. Lez 5: Il neurone in Python. Analisi del principio di funzionamento e realizzazione di un neurone utilizzando il linguaggio Python. Lez 6: Impatto dell’AI nella vita quotidiana: analisi di alcune applicazioni e delle conseguenze etiche e sociali. Le AI generative. CALENDARIO
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| Relatore 1 | Mirella Cassani |
| Relatore 2 | Milena Sartorisio |
| Data inizio iscrizioni | 17/05/2024 |
| Data fine iscrizioni | 06/06/2024 |
| Scuola Organizzatrice | www.cobianchi.it |